Ещё несколько лет назад нейросети в дизайне были скорее развлечением.
Можно было написать запрос, получить странную картинку с шестью пальцами и показать коллегам.
Сейчас всё совсем иначе.
Нейросети уже умеют генерировать рекламные визуалы, создавать предметные фотографии, менять окружение товара, удалять фон, дорисовывать изображение, делать видео, писать тексты, анализировать информацию и брать на себя часть технической и офисной работы.
И вот здесь появилась новая проблема.
Инструментов стало слишком много.
ChatGPT, Kling, Photoroom, SYNTX.AI, десятки генераторов изображений и видео, отдельные сервисы для удаления фона, текста, презентаций, таблиц.
Если оформлять подписку на всё подряд, довольно быстро можно обнаружить, что на нейросети ежемесячно уходит сумма, сравнимая с хорошим рабочим софтом.
Поэтому я бы не собирала коллекцию нейросетей.
Я бы сначала определила, какие задачи они должны закрывать именно в вашей работе.
Я занимаюсь инфографикой около 10 лет и за это время сделала больше 600 проектов. Сейчас я смотрю на нейросети не как на способ заменить дизайнера.
Для меня это инструменты, которые позволяют быстрее пройти некоторые этапы работы, попробовать больше вариантов и убрать часть рутины.
Но не все сервисы одинаково полезны.
Какие нейросети сейчас могут пригодиться дизайнеру и менеджеру
Цены ниже ориентировочные на сентябрь 2026 года. Для иностранных сервисов я пересчитала долларовые цены примерно по курсу 85 рублей за $1. Реальная стоимость оплаты российской картой, через App Store, посредников или при годовой подписке может отличаться.
Если выбирать только один инструмент, я бы сейчас начинала с ChatGPT.
И объясню почему.
ChatGPT — если бюджет ограничен и нужна одна подписка
Если бы начинающий дизайнер спросил меня:
«У меня есть деньги только на одну нейросеть. Что купить?»
Я бы выбрала ChatGPT.
Не потому, что он идеально делает абсолютно всё.
А потому что одной подпиской можно закрыть очень много совершенно разных задач.
Официально ChatGPT Plus сейчас стоит $20 в месяц, что по курсу ЦБ на дату написания статьи составляет примерно 1 700 рублей. В Plus входит расширенный доступ к моделям, генерация изображений, загрузка и анализ файлов, инструменты исследования и другие возможности.
Чем ChatGPT полезен дизайнеру
Во-первых, это очень удобный формат общения.
Не нужно каждый раз заполнять сложные формы.
Можно просто вести диалог.
Например:
«Мне нужна идея обложки для крема. Аудитория женщины 35+, продукт дорогой, хочется уйти от типичной бежевой косметики».
Получили варианты.
Не понравились?
Можно написать:
«Слишком спокойно. Давай более дерзко».
Потом:
«Убираем человека, оставляем только предметную сцену».
Потом:
«Теперь предложи пять коротких офферов».
То есть вы работаете практически так же, как обсуждали бы задачу с помощником.
Именно формат диалога для меня одно из главных преимуществ ChatGPT.
Сильная генерация визуала
Отдельный плюс — изображения.
Для дизайнера инфографики это огромный пласт работы.
Можно создавать:
- предметные сцены;
- фоны;
- рекламные концепции;
- людей;
- эмоции;
- дополнительные объекты;
- стилистические направления;
- идеи для фотосъёмки;
- визуальные метафоры;
- отдельные элементы композиции.
Конечно, я всё равно не советую воспринимать генерацию как кнопку «сделать готовую карточку».
Дизайнеру нужно проверить композицию, руки, текстуры, товар, перспективу, детали и соответствие реальному продукту.
Но как инструмент для поиска визуала возможности сейчас очень сильные.
ChatGPT полезен не только дизайнеру
Вот здесь для меня начинается самое интересное.
Дизайнер покупает нейросеть ради картинок, а в итоге использует её вообще для всего.
Можно загрузить таблицу.
Можно попросить разобрать данные.
Можно сравнить несколько конкурентов.
Можно подготовить структуру презентации.
Можно написать письмо.
Можно собрать вопросы для клиента.
Можно проанализировать большой документ.
Можно попросить найти исследования по конкретной теме.
Можно превратить хаотичные заметки в нормальное ТЗ.
Можно даже использовать ChatGPT как помощника при создании внутренних рабочих процессов.
Именно поэтому, если бюджет ограничен, я бы сначала купила один универсальный инструмент, а уже потом добавляла специализированные сервисы.
Kling — если нужны видеообложки
Для статичной инфографики Kling может вообще не понадобиться.
Но если вы работаете с видеообложками, короткими рекламными роликами или хотите оживлять готовые сцены, это уже интересный инструмент.
Kling специализируется прежде всего на генерации видео.
Можно взять изображение и попробовать добавить:
- движение камеры;
- движение человека;
- ткань;
- воду;
- волосы;
- свет;
- движение продукта;
- атмосферные эффекты.
Для маркетплейсов это особенно интересно в видеообложках.
Например, у вас есть готовая предметная сцена с флаконом.
Вместо полноценной съёмки какого-то простого движения можно попробовать оживить сцену через AI.
Или создать первый черновой вариант идеи, чтобы понять, имеет ли вообще смысл снимать подобный сюжет.
Но видео нужно контролировать особенно внимательно
С изображением ошибка иногда заметна только дизайнеру.
В видео она начинает двигаться.
И становится гораздо заметнее.
Может поменяться форма товара.
Логотип начинает плавать.
Пальцы появляются и исчезают.
Крышка внезапно меняется.
Поэтому я воспринимаю Kling не как замену видеопродакшену, а как инструмент.
Иногда он позволяет сделать очень хороший результат.
Иногда быстрее снять сцену нормально.
Задача дизайнера — понять разницу.
Стоимость Kling зависит от тарифа, способа оплаты и текущих промо. В сентябре 2026 года сторонние обзоры, которые проверяли страницу подписки Kling, указывают для Standard цену около $7 за первый месяц и примерно $9 при последующем продлении. Это ориентировочно 600 и 750 рублей по текущему курсу. Перед оплатой я бы обязательно проверяла финальную цену непосредственно в аккаунте, потому что Kling активно меняет тарифы и скидки.
Photoroom — когда нужно много работать с товарными фотографиями
Photoroom я бы поставила в отдельную категорию.
Это не сервис, который нужен мне для разговоров, анализа или поиска идей.
Его сильная сторона — работа с фотографией товара.
Особенно вырезка.
Если вы регулярно делаете инфографику, то прекрасно знаете, сколько времени может занимать аккуратное отделение предмета от фона.
Стекло.
Волосы.
Мех.
Тонкие детали.
Полупрозрачный пластик.
Ткань.
На сложных объектах автоматические вырезалки часто дают грязный край.
Photoroom изначально очень сильно сфокусирован именно на товарном контенте. В актуальных тарифах сервис предлагает удаление фона, ретушь, AI-фоны, AI Fill, расширение изображения, AI-тени и другие инструменты для подготовки товарных фото.
По моему опыту, если задача именно быстро и хорошо подготовить большое количество предметных фотографий, Photoroom заслуживает отдельного внимания.
Генерация предметных сцен
Загрузили товар.
Убрали фон.
Дальше можно попробовать создать окружение.
Например:
косметика — ванная;
термос — природа;
свеча — интерьер;
рюкзак — город;
детский товар — светлая детская.
Это не означает, что я автоматически использую любой полученный результат в карточке.
Но вместо поиска пяти разных сервисов часть задач можно закрыть в одном месте.
У Photoroom есть бесплатный план с ограничениями, а платные тарифы Pro, Max и Ultra отличаются количеством AI-кредитов и доступными функциями. Цена зависит от региона и площадки оплаты. Например, американский App Store показывает несколько вариантов Pro стоимостью около $10, что составляет примерно 850 рублей по курсу на дату статьи.
SYNTX.AI — если хочется одну подписку на много нейросетей
Есть ещё другой подход.
Не покупать отдельную подписку на каждый генератор вообще.
SYNTX.AI работает как агрегатор.
На официальном сайте заявлен доступ более чем к 100 AI-инструментам в одной экосистеме. Начиная с PRO доступен полный функционал, а генерации в разных моделях расходуют внутренние токены.
Это удобно, если вы хотите тестировать разные модели.
Сегодня нужна одна нейросеть для картинки.
Завтра другая для видео.
Послезавтра хочется попробовать новую модель, которая только появилась.
Вместо пяти аккаунтов и пяти подписок вы работаете через одну платформу.
Для начинающего дизайнера это может быть очень удобным способом познакомиться с разными инструментами и понять, чем вы действительно будете пользоваться регулярно.
На странице тарифов встречаются варианты примерно от $8 в месяц при длительной оплате, то есть приблизительно от 650 рублей по текущему курсу. Более объёмные тарифы стоят дороже и дают больше токенов.
Я бы здесь обязательно считала не только цену подписки.
Смотрите, сколько конкретных генераций вы реально сможете сделать за включённые токены.
Потому что две подписки по одинаковой цене могут давать совершенно разный фактический объём работы.
Codex и ChatGPT Work — совсем другой уровень автоматизации
А вот это уже интереснее не столько дизайнеру, сколько человеку, у которого начинает расти количество проектов.
Когда клиентов немного, многие процессы можно вести вручную.
Таблица заказов.
Таблица оплат.
Статистика.
Папки.
Отчёты.
Список клиентов.
База проектов.
А потом клиентов становится больше.
И внезапно половина рабочего дня начинает уходить вообще не на дизайн.
Что можно делегировать
Здесь мне интересны инструменты вроде Codex и ChatGPT Work.
Официально OpenAI разделяет обычный Chat и Work следующим образом: Chat предназначен для разговорной работы и быстрых задач, а Work — для более длинных многошаговых процессов и получения готового результата. Codex ориентирован прежде всего на работу с кодом и техническими задачами.
Но дизайнеру необязательно становиться программистом, чтобы пользоваться подобной логикой.
Например, можно построить систему, которая помогает:
- обрабатывать таблицы;
- собирать статистику;
- сортировать данные;
- приводить файлы к одной структуре;
- формировать отчёты;
- находить ошибки;
- собирать базу проектов;
- анализировать повторяющиеся показатели;
- автоматизировать часть офисной рутины.
Самое интересное начинается, когда вы один раз объясняете системе свою рабочую логику.
Например:
в этой колонке клиент;
здесь категория;
здесь стоимость проекта;
здесь дата;
здесь CTR первой обложки;
здесь CTR второй;
здесь результат теста.
И дальше вместо ручной работы с сотнями строк можно использовать помощника для обработки этой информации.
Создавать собственную рабочую базу
Для меня это одно из самых перспективных направлений.
Не просто спросить нейросеть:
«Напиши текст».
А постепенно выстраивать вокруг своей работы систему.
База клиентов.
База товаров.
База проектов.
База результатов тестирования.
Статистика по нишам.
Повторяющиеся задачи.
Шаблоны документов.
Рабочие инструкции.
И часть операций делегировать.
В этом месте нейросеть уже перестаёт быть игрушкой для генерации картинок.
Она становится рабочим инструментом бизнеса.
Где нейросети реально экономят дизайнеру время
Я бы разделила работу на две части.
Есть решение.
И есть производство.
Решение — это понять:
что показать;
кому показать;
какую мысль вынести;
какой визуальный стиль выбрать;
что будет главным;
почему человек должен обратить внимание.
А производство — это:
вырезать фон;
увеличить фото;
найти вариант;
сделать ещё одну сцену;
переписать текст;
систематизировать таблицу;
подготовить несколько черновиков;
обработать большой объём информации.
Вот вторую часть нейросети уже очень хорошо помогают ускорять.
И я думаю, что именно здесь дизайнер получает максимум пользы.
Не когда AI принимает решение за него.
А когда освобождает время, чтобы дизайнер мог принимать решения сам.
Что бы я выбрала, если бюджет ограничен
Если денег на подписки немного, я бы не покупала всё сразу.
Начала бы с ChatGPT.
Почему:
- сильный визуал;
- очень удобный формат чата;
- можно работать с текстом;
- можно анализировать файлы;
- можно искать информацию;
- можно помогать себе с идеями;
- можно использовать для офисных задач;
- можно постепенно подключать более сложную автоматизацию.
То есть это не узкий инструмент.
Сегодня он помогает придумать композицию.
Через десять минут анализирует таблицу.
Потом пишет письмо клиенту.
Потом помогает найти исследование.
Потом генерирует изображение.
За одну подписку около 1 700 рублей в месяц это для меня сейчас один из самых универсальных вариантов.
Следующим инструментом я бы добавляла уже то, чего конкретно не хватает.
Много видео — Kling.
Много товарных фотографий — Photoroom.
Хочется постоянно тестировать разные генераторы — SYNTX.AI.
Много таблиц, файлов и повторяющихся процессов — глубже разбираться в Work, Codex и автоматизации.
Нейросеть не заменяет насмотренность
И здесь есть одна неприятная ловушка.
Сегодня начинающий дизайнер может за час получить столько визуалов, сколько раньше собирал неделю.
Но большое количество вариантов не означает, что человек умеет выбрать лучший.
Нейросеть может дать 50 картинок.
Дизайнер должен понять, какая из них подходит задаче.
Можно сделать красивую сцену, которая вообще не работает с товаром.
Можно получить модный дизайн, который невозможно прочитать на телефоне.
Можно сделать эффектное видео, которое отвлекает от продукта.
Поэтому вместе с развитием нейросетей ещё важнее становятся базовые дизайнерские навыки:
композиция;
типографика;
цвет;
иерархия;
насмотренность;
понимание продукта;
понимание покупателя.
AI ускоряет хорошего специалиста.
Но необходимость думать пока никуда не исчезла.
А что использовать начинающему дизайнеру
Я бы собрала минимальный набор примерно так.
ChatGPT — основной помощник.
Figma — основная рабочая среда.
Photoroom — если много предметной обработки.
Kling — если работаете с видео.
Остальные инструменты подключать тогда, когда появляется конкретная задача.
Не наоборот.
И ещё я бы не тратила всё время только на изучение нейросетей.
Сегодня появилась новая модель.
Через месяц появится ещё одна.
А хороший принцип композиции, понятная типографика и умение показать преимущество товара останутся.
Поэтому инструменты нужно изучать, но не превращать их в самоцель.
Хороший дизайнер будущего — не тот, кто всё делает вручную
Я думаю, изменилось само понятие сильного специалиста.
Раньше ценилось:
«Я могу сам вырезать объект два часа».
Сейчас я бы скорее спросила:
Зачем?
Если программа сделает хороший результат за минуту, лучше потратить оставшееся время на идею.
То же самое с рутинной таблицей.
С поиском информации.
С сортировкой файлов.
С созданием черновых вариантов.
С технической частью производства.
Сильный дизайнер не обязан делать всё руками.
Он должен понимать, что можно делегировать инструменту, а где решение должен принимать человек.
И, на мой взгляд, именно это сейчас становится одним из главных профессиональных навыков.
Основные мысли
- Нейросети лучше использовать для ускорения работы, а не как замену дизайнерского решения.
- Если бюджет ограничен и нужна одна подписка, я бы начала с ChatGPT.
- ChatGPT удобен тем, что объединяет визуал, текст, анализ, работу с файлами и множество повседневных задач.
- Kling особенно полезен для видеообложек и анимации.
- Photoroom хорошо подходит для предметных фотографий, удаления фона и подготовки большого количества товарного контента.
- SYNTX.AI удобен тем, что объединяет множество AI-инструментов в одной подписке.
- Codex и ChatGPT Work интересны для следующего уровня — работы с данными, таблицами, базами и автоматизацией рутины.
- Чем сильнее становятся нейросети, тем важнее остаются насмотренность, композиция, типографика и умение принимать решение.
Выберите формат под задачу
Для быстрого самостоятельного запуска используйте готовые элементы. Для сложного продукта и уникальной подачи закажите индивидуальную разработку.